Investigating molecular descriptors in cell-penetrating peptides prediction with deep learning: Employing N, O, and hydrophobicity according to the Eisenberg scale

• Juliana Auzier Seixas Feio ,

  Roles Investigation, Methodology, Writing – original draft, Writing – review & editing

  * E-mail: juliana.feio@icen.ufpa.br

  Affiliation Laboratório de Inteligência Computacional e Pesquisa Operacional, Campus Belém, Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará, Pará, Brazil

  https://orcid.org/0009-0009-9781-5911

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• Ewerton Cristhian Lima de Oliveira,

  Roles Data curation, Writing – review & editing

  Affiliations Laboratório de Inteligência Computacional e Pesquisa Operacional, Campus Belém, Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará, Pará, Brazil, Instituto Tecnológico Vale, Belém, Pará, Brazil

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• Claudomiro de Souza de Sales Junior,

  Roles Conceptualization, Supervision, Writing – review & editing

  Affiliation Laboratório de Inteligência Computacional e Pesquisa Operacional, Campus Belém, Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará, Pará, Brazil

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• Kauê Santana da Costa,

  Roles Conceptualization, Supervision, Writing – review & editing

  Affiliation Laboratório de Simulação Computacional, Campus Marechal Rondom, Instituto de Biodiversidade, Universidade Federal do Oeste do Pará, Santarém, Pará, Brazil

  https://orcid.org/0000-0002-2735-8016

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• Anderson Henrique Lima e Lima

  Roles Data curation, Writing – review & editing

  Affiliation Laboratório de Planejamento e Desenvolvimento de Fármacos, Instituto de Ciências Exatas e Naturais, Universidade Federal do Pará, Belém, Pará, Brazil

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