A Machine Learning Approach to Identify Clinical Trials Involving Nanodrugs and Nanodevices from ClinicalTrials.gov

• Diana de la Iglesia ,

  * E-mail: diglesia@infomed.dia.fi.upm.es

  Affiliation Biomedical Informatics Group, Dept. Inteligencia Artificial, Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos, Universidad Politécnica de Madrid, Boadilla del Monte, Madrid, Spain

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• Miguel García-Remesal,

  Affiliation Biomedical Informatics Group, Dept. Inteligencia Artificial, Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos, Universidad Politécnica de Madrid, Boadilla del Monte, Madrid, Spain

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• Alberto Anguita,

  Affiliation Biomedical Informatics Group, Dept. Inteligencia Artificial, Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos, Universidad Politécnica de Madrid, Boadilla del Monte, Madrid, Spain

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• Miguel Muñoz-Mármol,

  Affiliation Biomedical Informatics Group, Dept. Inteligencia Artificial, Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos, Universidad Politécnica de Madrid, Boadilla del Monte, Madrid, Spain

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• Casimir Kulikowski,

  Affiliation Department of Computer Science, Rutgers – The State University of New Jersey, Piscataway, New Jersey, United States of America

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• Víctor Maojo

  Affiliation Biomedical Informatics Group, Dept. Inteligencia Artificial, Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos, Universidad Politécnica de Madrid, Boadilla del Monte, Madrid, Spain

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