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Registro - Registro - febrero 24, 2020

DATASET ACTIVATE ConjuntoDatos1.
GLM STEP_UP_PORC_MVIC_GMED STEP_UP_PORC_MVIC_GMAX STEP_UP_PORC_MVIC_BF STEP_UP_PORC_MVIC_VL
    STEP_UP_PORC_MVIC_VM STEP_UP_PORC_MVIC_RF LUNGE_PORC_MVIC_GMED LUNGE_PORC_MVIC_GMAX
    LUNGE_PORC_MVIC_BF LUNGE_PORC_MVIC_VL LUNGE_PORC_MVIC_VM LUNGE_PORC_MVIC_RF SQ_PORC_MVIC_GMED
    SQ_PORC_MVIC_GMAX SQ_PORC_MVIC_BF SQ_PORC_MVIC_VL SQ_PORC_MVIC_VM SQ_PORC_MVIC_RF
  /WSFACTOR=Ejerc 3 Polynomial Muscu 6 Polynomial
  /METHOD=SSTYPE(3)
  /PLOT=PROFILE(Ejerc*Muscu) TYPE=BAR ERRORBAR=CI MEANREFERENCE=NO
  /EMMEANS=TABLES(Ejerc) COMPARE ADJ(BONFERRONI)
  /EMMEANS=TABLES(Muscu) COMPARE ADJ(BONFERRONI)
  /EMMEANS=TABLES(Ejerc*Muscu) COMPARE(Muscu)ADJ(BONFERRONI)
  /PRINT=DESCRIPTIVE ETASQ OPOWER HOMOGENEITY
  /CRITERIA=ALPHA(.05)
  /WSDESIGN=Ejerc Muscu Ejerc*Muscu.

Modelo lineal general
Modelo lineal general - Notas - febrero 24, 2020
NotasNotas, tabla, 0 niveles de cabeceras de columna y 2 niveles de cabeceras de fila, tabla con 3 columnas y 14 filas
Salida creada 20-FEB-2020 18:48:07
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Entrada Datos C:\Users\User\Desktop\BASE_DATOS_TFM_ISA_PlosOne.sav
Conjunto de datos activo ConjuntoDatos1
Filtro <ninguno>
Ponderación <ninguno>
Segmentar archivo <ninguno>
N de filas en el archivo de datos de trabajo 20
Manejo de valores perdidos Definición de perdidos Los valores perdidos definidos por el usuario se tratan como perdidos.
Casos utilizados Las estadísticas se basan en todos los casos con datos válidos para todas las variables del modelo.
Sintaxis GLM STEP_UP_PORC_MVIC_GMED STEP_UP_PORC_MVIC_GMAX STEP_UP_PORC_MVIC_BF STEP_UP_PORC_MVIC_VL
STEP_UP_PORC_MVIC_VM STEP_UP_PORC_MVIC_RF LUNGE_PORC_MVIC_GMED LUNGE_PORC_MVIC_GMAX
LUNGE_PORC_MVIC_BF LUNGE_PORC_MVIC_VL LUNGE_PORC_MVIC_VM LUNGE_PORC_MVIC_RF SQ_PORC_MVIC_GMED
SQ_PORC_MVIC_GMAX SQ_PORC_MVIC_BF SQ_PORC_MVIC_VL SQ_PORC_MVIC_VM SQ_PORC_MVIC_RF
/WSFACTOR=Ejerc 3 Polynomial Muscu 6 Polynomial
/METHOD=SSTYPE(3)
/PLOT=PROFILE(Ejerc*Muscu) TYPE=BAR ERRORBAR=CI MEANREFERENCE=NO
/EMMEANS=TABLES(Ejerc) COMPARE ADJ(BONFERRONI)
/EMMEANS=TABLES(Muscu) COMPARE ADJ(BONFERRONI)
/EMMEANS=TABLES(Ejerc*Muscu) COMPARE(Muscu)ADJ(BONFERRONI)
/PRINT=DESCRIPTIVE ETASQ OPOWER HOMOGENEITY
/CRITERIA=ALPHA(.05)
/WSDESIGN=Ejerc Muscu Ejerc*Muscu.
Recursos Tiempo de procesador 00:00:00,47
Tiempo transcurrido 00:00:00,18
Modelo lineal general
Modelo lineal general - Advertencias - febrero 24, 2020
AdvertenciasAdvertencias, tabla, 0 niveles de cabeceras de columna y 0 niveles de cabeceras de fila, tabla con 1 columnas y 2 filas
La especificación HOMOGENEITY en el subcomando PRINT se ignorará porque no hay factores inter-sujetos.
Modelo lineal general
Modelo lineal general - Factores intra-sujetos - febrero 24, 2020
Factores intra-sujetosFactores intra-sujetos, tabla, Medida, MEASURE_1, 1 capas, 1 niveles de cabeceras de columna y 2 niveles de cabeceras de fila, tabla con 3 columnas y 21 filas
Medida: MEASURE_1 MEASURE_1
Ejerc Muscu Variable dependiente
1 1 STEP_UP_PORC_MVIC_GMED
2 STEP_UP_PORC_MVIC_GMAX
3 STEP_UP_PORC_MVIC_BF
4 STEP_UP_PORC_MVIC_VL
5 STEP_UP_PORC_MVIC_VM
6 STEP_UP_PORC_MVIC_RF
2 1 LUNGE_PORC_MVIC_GMED
2 LUNGE_PORC_MVIC_GMAX
3 LUNGE_PORC_MVIC_BF
4 LUNGE_PORC_MVIC_VL
5 LUNGE_PORC_MVIC_VM
6 LUNGE_PORC_MVIC_RF
3 1 SQ_PORC_MVIC_GMED
2 SQ_PORC_MVIC_GMAX
3 SQ_PORC_MVIC_BF
4 SQ_PORC_MVIC_VL
5 SQ_PORC_MVIC_VM
6 SQ_PORC_MVIC_RF
Modelo lineal general
Modelo lineal general - Estadísticos descriptivos - febrero 24, 2020
Estadísticos descriptivosEstadísticos descriptivos, tabla, 1 niveles de cabeceras de columna y 1 niveles de cabeceras de fila, tabla con 4 columnas y 20 filas
  Media Desv. Desviación N
STEP_UP_PORC_MVIC_GMED 30,54 11,180 20
STEP_UP_PORC_MVIC_GMAX 27,79 14,093 20
STEP_UP_PORC_MVIC_BF 18,12 10,123 20
STEP_UP_PORC_MVIC_VL 55,47 20,230 20
STEP_UP_PORC_MVIC_VM 52,76 22,889 20
STEP_UP_PORC_MVIC_RF 31,45 10,213 20
LUNGE_PORC_MVIC_GMED 30,92 9,449 20
LUNGE_PORC_MVIC_GMAX 30,57 11,120 20
LUNGE_PORC_MVIC_BF 19,15 11,143 20
LUNGE_PORC_MVIC_VL 66,88 24,628 20
LUNGE_PORC_MVIC_VM 61,44 36,152 20
LUNGE_PORC_MVIC_RF 28,45 11,807 20
SQ_PORC_MVIC_GMED 58,37 26,763 20
SQ_PORC_MVIC_GMAX 50,88 18,949 20
SQ_PORC_MVIC_BF 29,72 15,226 20
SQ_PORC_MVIC_VL 100,15 33,571 20
SQ_PORC_MVIC_VM 85,02 44,504 20
SQ_PORC_MVIC_RF 33,76 12,938 20
Modelo lineal general
Modelo lineal general - Pruebas multivariante - febrero 24, 2020
Pruebas multivarianteaPruebas multivariante, tabla, 1 niveles de cabeceras de columna y 2 niveles de cabeceras de fila, tabla con 10 columnas y 17 filas
Efecto Valor F gl de hipótesis gl de error Sig. Eta parcial al cuadrado Parámetro sin centralidad Potencia observadac
Ejerc Traza de Pillai ,855 53,265b 2,000 18,000 ,000 ,855 106,530 1,000
Lambda de Wilks ,145 53,265b 2,000 18,000 ,000 ,855 106,530 1,000
Traza de Hotelling 5,918 53,265b 2,000 18,000 ,000 ,855 106,530 1,000
Raíz mayor de Roy 5,918 53,265b 2,000 18,000 ,000 ,855 106,530 1,000
Muscu Traza de Pillai ,868 19,802b 5,000 15,000 ,000 ,868 99,008 1,000
Lambda de Wilks ,132 19,802b 5,000 15,000 ,000 ,868 99,008 1,000
Traza de Hotelling 6,601 19,802b 5,000 15,000 ,000 ,868 99,008 1,000
Raíz mayor de Roy 6,601 19,802b 5,000 15,000 ,000 ,868 99,008 1,000
Ejerc * Muscu Traza de Pillai ,902 9,157b 10,000 10,000 ,001 ,902 91,573 ,998
Lambda de Wilks ,098 9,157b 10,000 10,000 ,001 ,902 91,573 ,998
Traza de Hotelling 9,157 9,157b 10,000 10,000 ,001 ,902 91,573 ,998
Raíz mayor de Roy 9,157 9,157b 10,000 10,000 ,001 ,902 91,573 ,998
a. Diseño : Intersección
Diseño intra-sujetos: Ejerc + Muscu + Ejerc * Muscu
b. Estadístico exacto
c. Se ha calculado utilizando alpha = ,05
Modelo lineal general
Modelo lineal general - Prueba de esfericidad de Mauchly - febrero 24, 2020
Prueba de esfericidad de MauchlyaPrueba de esfericidad de Mauchly, tabla, Medida, MEASURE_1, 1 capas, 2 niveles de cabeceras de columna y 1 niveles de cabeceras de fila, tabla con 8 columnas y 10 filas
Medida: MEASURE_1 MEASURE_1
Efecto intra-sujetos W de Mauchly Aprox. Chi-cuadrado gl Sig. Épsilonb
Greenhouse-Geisser Huynh-Feldt Límite inferior
Ejerc ,814 3,705 2 ,157 ,843 ,916 ,500
Muscu ,059 48,260 14 ,000 ,493 ,572 ,200
Ejerc * Muscu ,000 135,644 54 ,000 ,486 ,673 ,100
Prueba la hipótesis nula de que la matriz de covarianzas de error de las variables dependientes con transformación ortonormalizada es proporcional a una matriz de identidad.
a. Diseño : Intersección
Diseño intra-sujetos: Ejerc + Muscu + Ejerc * Muscu
b. Se puede utilizar para ajustar los grados de libertad para las pruebas promedio de significación. Las pruebas corregidas se visualizan en la tabla de pruebas de efectos intra-sujetos.
Modelo lineal general
Modelo lineal general - Pruebas de efectos intra-sujetos - febrero 24, 2020
Pruebas de efectos intra-sujetosPruebas de efectos intra-sujetos, tabla, Medida, MEASURE_1, 1 capas, 1 niveles de cabeceras de columna y 2 niveles de cabeceras de fila, tabla con 10 columnas y 28 filas
Medida: MEASURE_1 MEASURE_1
Origen Tipo III de suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig. Eta parcial al cuadrado Parámetro sin centralidad Potencia observadaa
Ejerc Esfericidad asumida 38974,586 2 19487,293 75,411 ,000 ,799 150,822 1,000
Greenhouse-Geisser 38974,586 1,686 23112,236 75,411 ,000 ,799 127,167 1,000
Huynh-Feldt 38974,586 1,832 21269,174 75,411 ,000 ,799 138,187 1,000
Límite inferior 38974,586 1,000 38974,586 75,411 ,000 ,799 75,411 1,000
Error(Ejerc) Esfericidad asumida 9819,743 38 258,414          
Greenhouse-Geisser 9819,743 32,040 306,483          
Huynh-Feldt 9819,743 34,816 282,043          
Límite inferior 9819,743 19,000 516,829          
Muscu Esfericidad asumida 126706,488 5 25341,298 28,022 ,000 ,596 140,109 1,000
Greenhouse-Geisser 126706,488 2,463 51441,149 28,022 ,000 ,596 69,022 1,000
Huynh-Feldt 126706,488 2,858 44333,655 28,022 ,000 ,596 80,087 1,000
Límite inferior 126706,488 1,000 126706,488 28,022 ,000 ,596 28,022 ,999
Error(Muscu) Esfericidad asumida 85912,390 95 904,341          
Greenhouse-Geisser 85912,390 46,800 1835,752          
Huynh-Feldt 85912,390 54,302 1582,111          
Límite inferior 85912,390 19,000 4521,705          
Ejerc * Muscu Esfericidad asumida 12214,411 10 1221,441 13,283 ,000 ,411 132,833 1,000
Greenhouse-Geisser 12214,411 4,861 2512,779 13,283 ,000 ,411 64,569 1,000
Huynh-Feldt 12214,411 6,734 1813,732 13,283 ,000 ,411 89,455 1,000
Límite inferior 12214,411 1,000 12214,411 13,283 ,002 ,411 13,283 ,933
Error(Ejerc*Muscu) Esfericidad asumida 17471,069 190 91,953          
Greenhouse-Geisser 17471,069 92,357 189,168          
Huynh-Feldt 17471,069 127,954 136,542          
Límite inferior 17471,069 19,000 919,530          
a. Se ha calculado utilizando alpha = ,05
Modelo lineal general
Modelo lineal general - Pruebas de contrastes intra-sujetos - febrero 24, 2020
Pruebas de contrastes intra-sujetosPruebas de contrastes intra-sujetos, tabla, Medida, MEASURE_1, 1 capas, 1 niveles de cabeceras de columna y 3 niveles de cabeceras de fila, tabla con 11 columnas y 38 filas
Medida: MEASURE_1 MEASURE_1
Origen Ejerc Muscu Tipo III de suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig. Eta parcial al cuadrado Parámetro sin centralidad Potencia observadaa
Ejerc Lineal   33505,920 1 33505,920 92,217 ,000 ,829 92,217 1,000
Cuadrático   5468,667 1 5468,667 35,629 ,000 ,652 35,629 1,000
Error(Ejerc) Lineal   6903,440 19 363,339          
Cuadrático   2916,303 19 153,490          
Muscu   Lineal 8265,435 1 8265,435 6,637 ,018 ,259 6,637 ,686
Cuadrático 12632,368 1 12632,368 19,131 ,000 ,502 19,131 ,986
Cúbico 70807,938 1 70807,938 58,858 ,000 ,756 58,858 1,000
Orden 4 4207,489 1 4207,489 6,426 ,020 ,253 6,426 ,672
Orden 5 30793,257 1 30793,257 40,613 ,000 ,681 40,613 1,000
Error(Muscu)   Lineal 23661,371 19 1245,335          
Cuadrático 12546,154 19 660,324          
Cúbico 22857,615 19 1203,032          
Orden 4 12441,100 19 654,795          
Orden 5 14406,149 19 758,218          
Ejerc * Muscu Lineal Lineal 642,185 1 642,185 5,433 ,031 ,222 5,433 ,600
Cuadrático 2004,541 1 2004,541 15,277 ,001 ,446 15,277 ,959
Cúbico 5835,293 1 5835,293 28,515 ,000 ,600 28,515 ,999
Orden 4 194,964 1 194,964 1,372 ,256 ,067 1,372 ,199
Orden 5 2672,306 1 2672,306 25,780 ,000 ,576 25,780 ,998
Cuadrático Lineal 379,435 1 379,435 5,088 ,036 ,211 5,088 ,572
Cuadrático 14,115 1 14,115 ,388 ,541 ,020 ,388 ,091
Cúbico 288,594 1 288,594 6,459 ,020 ,254 6,459 ,674
Orden 4 ,093 1 ,093 ,002 ,962 ,000 ,002 ,050
Orden 5 182,886 1 182,886 7,813 ,012 ,291 7,813 ,755
Error(Ejerc*Muscu) Lineal Lineal 2245,951 19 118,208          
Cuadrático 2493,019 19 131,212          
Cúbico 3888,097 19 204,637          
Orden 4 2700,777 19 142,146          
Orden 5 1969,503 19 103,658          
Cuadrático Lineal 1416,894 19 74,573          
Cuadrático 691,115 19 36,374          
Cúbico 848,995 19 44,684          
Orden 4 771,946 19 40,629          
Orden 5 444,772 19 23,409          
a. Se ha calculado utilizando alpha = ,05  
Modelo lineal general
Modelo lineal general - Pruebas de efectos inter-sujetos - febrero 24, 2020
Pruebas de efectos inter-sujetosPruebas de efectos inter-sujetos, tabla, Medida, MEASURE_1, Variable transformada, Promedio, 1 capas, 1 niveles de cabeceras de columna y 1 niveles de cabeceras de fila, tabla con 9 columnas y 7 filas
Medida: MEASURE_1 MEASURE_1
Variable transformada: Promedio Promedio
Origen Tipo III de suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig. Eta parcial al cuadrado Parámetro sin centralidad Potencia observadaa
Intersección 731613,811 1 731613,811 295,295 ,000 ,940 295,295 1,000
Error 47073,792 19 2477,568          
a. Se ha calculado utilizando alpha = ,05
1. Ejerc
1. Ejerc - Estimaciones - febrero 24, 2020
EstimacionesEstimaciones, tabla, Medida, MEASURE_1, 1 capas, 2 niveles de cabeceras de columna y 1 niveles de cabeceras de fila, tabla con 5 columnas y 7 filas
Medida: MEASURE_1 MEASURE_1
Ejerc Media Desv. Error Intervalo de confianza al 95%
Límite inferior Límite superior
1 36,021 2,133 31,557 40,485
2 39,569 2,675 33,970 45,167
3 59,652 3,640 52,033 67,271
1. Ejerc
1. Ejerc - Comparaciones por parejas - febrero 24, 2020
Comparaciones por parejasComparaciones por parejas, tabla, Medida, MEASURE_1, 1 capas, 2 niveles de cabeceras de columna y 2 niveles de cabeceras de fila, tabla con 7 columnas y 13 filas
Medida: MEASURE_1 MEASURE_1
(I) Ejerc (J) Ejerc Diferencia de medias (I-J) Desv. Error Sig.b 95% de intervalo de confianza para diferenciab
Límite inferior Límite superior
1 2 -3,548 1,700 ,152 -8,010 ,915
3 -23,631* 2,461 ,000 -30,091 -17,171
2 1 3,548 1,700 ,152 -,915 8,010
3 -20,083* 1,994 ,000 -25,317 -14,850
3 1 23,631* 2,461 ,000 17,171 30,091
2 20,083* 1,994 ,000 14,850 25,317
Se basa en medias marginales estimadas
*. La diferencia de medias es significativa en el nivel ,05.
b. Ajuste para varias comparaciones: Bonferroni.
1. Ejerc
1. Ejerc - Pruebas multivariante - febrero 24, 2020
Pruebas multivariantePruebas multivariante, tabla, 1 niveles de cabeceras de columna y 1 niveles de cabeceras de fila, tabla con 9 columnas y 9 filas
  Valor F gl de hipótesis gl de error Sig. Eta parcial al cuadrado Parámetro sin centralidad Potencia observadab
Traza de Pillai ,855 53,265a 2,000 18,000 ,000 ,855 106,530 1,000
Lambda de Wilks ,145 53,265a 2,000 18,000 ,000 ,855 106,530 1,000
Traza de Hotelling 5,918 53,265a 2,000 18,000 ,000 ,855 106,530 1,000
Raíz mayor de Roy 5,918 53,265a 2,000 18,000 ,000 ,855 106,530 1,000
Cada F prueba el efecto multivariante de Ejerc. Estas pruebas se basan en las comparaciones por parejas linealmente independientes entre las medias marginales estimadas.
a. Estadístico exacto
b. Se ha calculado utilizando alpha = ,05
2. Muscu
2. Muscu - Estimaciones - febrero 24, 2020
EstimacionesEstimaciones, tabla, Medida, MEASURE_1, 1 capas, 2 niveles de cabeceras de columna y 1 niveles de cabeceras de fila, tabla con 5 columnas y 10 filas
Medida: MEASURE_1 MEASURE_1
Muscu Media Desv. Error Intervalo de confianza al 95%
Límite inferior Límite superior
1 39,944 3,209 33,226 46,661
2 36,415 2,937 30,268 42,562
3 22,332 2,599 16,894 27,771
4 74,164 5,412 62,836 85,492
5 66,408 7,474 50,765 82,052
6 31,221 2,413 26,171 36,271
2. Muscu
2. Muscu - Comparaciones por parejas - febrero 24, 2020
Comparaciones por parejasComparaciones por parejas, tabla, Medida, MEASURE_1, 1 capas, 2 niveles de cabeceras de columna y 2 niveles de cabeceras de fila, tabla con 7 columnas y 37 filas
Medida: MEASURE_1 MEASURE_1
(I) Muscu (J) Muscu Diferencia de medias (I-J) Desv. Error Sig.b 95% de intervalo de confianza para diferenciab
Límite inferior Límite superior
1 2 3,529 3,431 1,000 -7,979 15,037
3 17,611* 3,857 ,003 4,673 30,549
4 -34,220* 6,480 ,001 -55,956 -12,485
5 -26,465 8,334 ,075 -54,416 1,487
6 8,723 4,546 1,000 -6,523 23,969
2 1 -3,529 3,431 1,000 -15,037 7,979
3 14,082* 3,054 ,003 3,840 24,325
4 -37,749* 5,671 ,000 -56,769 -18,730
5 -29,993* 7,429 ,011 -54,910 -5,077
6 5,194 3,068 1,000 -5,095 15,483
3 1 -17,611* 3,857 ,003 -30,549 -4,673
2 -14,082* 3,054 ,003 -24,325 -3,840
4 -51,832* 5,571 ,000 -70,518 -33,146
5 -44,076* 6,324 ,000 -65,286 -22,866
6 -8,889* 2,447 ,027 -17,097 -,681
4 1 34,220* 6,480 ,001 12,485 55,956
2 37,749* 5,671 ,000 18,730 56,769
3 51,832* 5,571 ,000 33,146 70,518
5 7,756 6,080 1,000 -12,636 28,148
6 42,943* 5,095 ,000 25,855 60,031
5 1 26,465 8,334 ,075 -1,487 54,416
2 29,993* 7,429 ,011 5,077 54,910
3 44,076* 6,324 ,000 22,866 65,286
4 -7,756 6,080 1,000 -28,148 12,636
6 35,187* 6,885 ,001 12,096 58,279
6 1 -8,723 4,546 1,000 -23,969 6,523
2 -5,194 3,068 1,000 -15,483 5,095
3 8,889* 2,447 ,027 ,681 17,097
4 -42,943* 5,095 ,000 -60,031 -25,855
5 -35,187* 6,885 ,001 -58,279 -12,096
Se basa en medias marginales estimadas
*. La diferencia de medias es significativa en el nivel ,05.
b. Ajuste para varias comparaciones: Bonferroni.
2. Muscu
2. Muscu - Pruebas multivariante - febrero 24, 2020
Pruebas multivariantePruebas multivariante, tabla, 1 niveles de cabeceras de columna y 1 niveles de cabeceras de fila, tabla con 9 columnas y 9 filas
  Valor F gl de hipótesis gl de error Sig. Eta parcial al cuadrado Parámetro sin centralidad Potencia observadab
Traza de Pillai ,868 19,802a 5,000 15,000 ,000 ,868 99,008 1,000
Lambda de Wilks ,132 19,802a 5,000 15,000 ,000 ,868 99,008 1,000
Traza de Hotelling 6,601 19,802a 5,000 15,000 ,000 ,868 99,008 1,000
Raíz mayor de Roy 6,601 19,802a 5,000 15,000 ,000 ,868 99,008 1,000
Cada F prueba el efecto multivariante de Muscu. Estas pruebas se basan en las comparaciones por parejas linealmente independientes entre las medias marginales estimadas.
a. Estadístico exacto
b. Se ha calculado utilizando alpha = ,05
3. Ejerc * Muscu
3. Ejerc * Muscu - Estimaciones - febrero 24, 2020
EstimacionesEstimaciones, tabla, Medida, MEASURE_1, 1 capas, 2 niveles de cabeceras de columna y 2 niveles de cabeceras de fila, tabla con 6 columnas y 22 filas
Medida: MEASURE_1 MEASURE_1
Ejerc Muscu Media Desv. Error Intervalo de confianza al 95%
Límite inferior Límite superior
1 1 30,537 2,500 25,305 35,770
2 27,786 3,151 21,190 34,381
3 18,122 2,264 13,384 22,860
4 55,467 4,524 45,999 64,934
5 52,763 5,118 42,051 63,476
6 31,451 2,284 26,671 36,231
2 1 30,921 2,113 26,499 35,343
2 30,574 2,486 25,370 35,779
3 19,154 2,492 13,939 24,369
4 66,875 5,507 55,349 78,402
5 61,437 8,084 44,518 78,357
6 28,450 2,640 22,924 33,976
3 1 58,372 5,984 45,847 70,897
2 50,884 4,237 42,016 59,752
3 29,721 3,405 22,595 36,847
4 100,150 7,507 84,438 115,862
5 85,024 9,951 64,195 105,852
6 33,762 2,893 27,707 39,817
3. Ejerc * Muscu
3. Ejerc * Muscu - Comparaciones por parejas - febrero 24, 2020
Comparaciones por parejasComparaciones por parejas, tabla, Medida, MEASURE_1, 1 capas, 2 niveles de cabeceras de columna y 3 niveles de cabeceras de fila, tabla con 8 columnas y 97 filas
Medida: MEASURE_1 MEASURE_1
Ejerc (I) Muscu (J) Muscu Diferencia de medias (I-J) Desv. Error Sig.b 95% de intervalo de confianza para diferenciab
Límite inferior Límite superior
1 1 2 2,752 2,842 1,000 -6,779 12,283
3 12,416* 3,174 ,014 1,771 23,060
4 -24,929* 5,067 ,001 -41,924 -7,934
5 -22,226* 5,787 ,017 -41,635 -2,816
6 -,913 3,747 1,000 -13,480 11,653
2 1 -2,752 2,842 1,000 -12,283 6,779
3 9,664 2,911 ,054 -,098 19,426
4 -27,681* 5,072 ,000 -44,692 -10,670
5 -24,978* 5,724 ,005 -44,176 -5,780
6 -3,665 3,404 1,000 -15,083 7,753
3 1 -12,416* 3,174 ,014 -23,060 -1,771
2 -9,664 2,911 ,054 -19,426 ,098
4 -37,345* 4,608 ,000 -52,800 -21,889
5 -34,641* 4,404 ,000 -49,412 -19,871
6 -13,329* 2,447 ,000 -21,537 -5,121
4 1 24,929* 5,067 ,001 7,934 41,924
2 27,681* 5,072 ,000 10,670 44,692
3 37,345* 4,608 ,000 21,889 52,800
5 2,703 4,586 1,000 -12,677 18,084
6 24,016* 4,099 ,000 10,267 37,765
5 1 22,226* 5,787 ,017 2,816 41,635
2 24,978* 5,724 ,005 5,780 44,176
3 34,641* 4,404 ,000 19,871 49,412
4 -2,703 4,586 1,000 -18,084 12,677
6 21,312* 4,578 ,003 5,959 36,666
6 1 ,913 3,747 1,000 -11,653 13,480
2 3,665 3,404 1,000 -7,753 15,083
3 13,329* 2,447 ,000 5,121 21,537
4 -24,016* 4,099 ,000 -37,765 -10,267
5 -21,312* 4,578 ,003 -36,666 -5,959
2 1 2 ,347 3,033 1,000 -9,825 10,519
3 11,767* 3,412 ,040 ,324 23,211
4 -35,954* 6,349 ,000 -57,249 -14,659
5 -30,516* 8,976 ,045 -60,620 -,412
6 2,471 3,684 1,000 -9,885 14,828
2 1 -,347 3,033 1,000 -10,519 9,825
3 11,421* 2,636 ,005 2,581 20,260
4 -36,301* 5,783 ,000 -55,696 -16,906
5 -30,863* 8,198 ,020 -58,359 -3,366
6 2,125 2,561 1,000 -6,467 10,716
3 1 -11,767* 3,412 ,040 -23,211 -,324
2 -11,421* 2,636 ,005 -20,260 -2,581
4 -47,722* 5,197 ,000 -65,152 -30,291
5 -42,283* 6,525 ,000 -64,168 -20,399
6 -9,296* 2,338 ,012 -17,137 -1,456
4 1 35,954* 6,349 ,000 14,659 57,249
2 36,301* 5,783 ,000 16,906 55,696
3 47,722* 5,197 ,000 30,291 65,152
5 5,438 6,124 1,000 -15,100 25,977
6 38,426* 4,824 ,000 22,246 54,605
5 1 30,516* 8,976 ,045 ,412 60,620
2 30,863* 8,198 ,020 3,366 58,359
3 42,283* 6,525 ,000 20,399 64,168
4 -5,438 6,124 1,000 -25,977 15,100
6 32,987* 7,363 ,004 8,293 57,682
6 1 -2,471 3,684 1,000 -14,828 9,885
2 -2,125 2,561 1,000 -10,716 6,467
3 9,296* 2,338 ,012 1,456 17,137
4 -38,426* 4,824 ,000 -54,605 -22,246
5 -32,987* 7,363 ,004 -57,682 -8,293
3 1 2 7,488 6,123 1,000 -13,049 28,025
3 28,651* 6,070 ,002 8,291 49,011
4 -41,778* 9,388 ,004 -73,267 -10,289
5 -26,652 11,057 ,393 -63,737 10,434
6 24,610* 7,148 ,041 ,636 48,584
2 1 -7,488 6,123 1,000 -28,025 13,049
3 21,162* 4,643 ,003 5,590 36,735
4 -49,266* 7,708 ,000 -75,119 -23,414
5 -34,140* 9,363 ,026 -65,544 -2,736
6 17,122* 4,746 ,028 1,202 33,042
3 1 -28,651* 6,070 ,002 -49,011 -8,291
2 -21,162* 4,643 ,003 -36,735 -5,590
4 -70,429* 7,937 ,000 -97,049 -43,808
5 -55,303* 8,926 ,000 -85,240 -25,365
6 -4,041 3,259 1,000 -14,972 6,891
4 1 41,778* 9,388 ,004 10,289 73,267
2 49,266* 7,708 ,000 23,414 75,119
3 70,429* 7,937 ,000 43,808 97,049
5 15,126 8,477 1,000 -13,306 43,558
6 66,388* 7,588 ,000 40,937 91,839
5 1 26,652 11,057 ,393 -10,434 63,737
2 34,140* 9,363 ,026 2,736 65,544
3 55,303* 8,926 ,000 25,365 85,240
4 -15,126 8,477 1,000 -43,558 13,306
6 51,262* 9,375 ,000 19,817 82,707
6 1 -24,610* 7,148 ,041 -48,584 -,636
2 -17,122* 4,746 ,028 -33,042 -1,202
3 4,041 3,259 1,000 -6,891 14,972
4 -66,388* 7,588 ,000 -91,839 -40,937
5 -51,262* 9,375 ,000 -82,707 -19,817
Se basa en medias marginales estimadas
*. La diferencia de medias es significativa en el nivel ,05.
b. Ajuste para varias comparaciones: Bonferroni.
3. Ejerc * Muscu
3. Ejerc * Muscu - Pruebas multivariante - febrero 24, 2020
Pruebas multivariantePruebas multivariante, tabla, 1 niveles de cabeceras de columna y 2 niveles de cabeceras de fila, tabla con 10 columnas y 17 filas
Ejerc Valor F gl de hipótesis gl de error Sig. Eta parcial al cuadrado Parámetro sin centralidad Potencia observadab
1 Traza de Pillai ,849 16,890a 5,000 15,000 ,000 ,849 84,451 1,000
Lambda de Wilks ,151 16,890a 5,000 15,000 ,000 ,849 84,451 1,000
Traza de Hotelling 5,630 16,890a 5,000 15,000 ,000 ,849 84,451 1,000
Raíz mayor de Roy 5,630 16,890a 5,000 15,000 ,000 ,849 84,451 1,000
2 Traza de Pillai ,900 27,107a 5,000 15,000 ,000 ,900 135,535 1,000
Lambda de Wilks ,100 27,107a 5,000 15,000 ,000 ,900 135,535 1,000
Traza de Hotelling 9,036 27,107a 5,000 15,000 ,000 ,900 135,535 1,000
Raíz mayor de Roy 9,036 27,107a 5,000 15,000 ,000 ,900 135,535 1,000
3 Traza de Pillai ,840 15,696a 5,000 15,000 ,000 ,840 78,479 1,000
Lambda de Wilks ,160 15,696a 5,000 15,000 ,000 ,840 78,479 1,000
Traza de Hotelling 5,232 15,696a 5,000 15,000 ,000 ,840 78,479 1,000
Raíz mayor de Roy 5,232 15,696a 5,000 15,000 ,000 ,840 78,479 1,000
Cada F prueba los efectos simples multivariantes de Muscu dentro de cada combinación de niveles de los otros efectos mostrados. Estas pruebas se basan en las comparaciones por parejas linealmente independientes entre las medias marginales estimadas.
a. Estadístico exacto
b. Se ha calculado utilizando alpha = ,05
3. Ejerc * Muscu
3. Ejerc * Muscu - Comparaciones por parejas - febrero 24, 2020
Comparaciones por parejasComparaciones por parejas, tabla, Medida, MEASURE_1, 1 capas, 2 niveles de cabeceras de columna y 3 niveles de cabeceras de fila, tabla con 8 columnas y 43 filas
Medida: MEASURE_1 MEASURE_1
Muscu (I) Ejerc (J) Ejerc Diferencia de medias (I-J) Desv. Error Sig.b 95% de intervalo de confianza para diferenciab
Límite inferior Límite superior
1 1 2 -,384 1,656 1,000 -4,731 3,963
3 -27,835* 4,564 ,000 -39,816 -15,854
2 1 ,384 1,656 1,000 -3,963 4,731
3 -27,451* 4,827 ,000 -40,122 -14,780
3 1 27,835* 4,564 ,000 15,854 39,816
2 27,451* 4,827 ,000 14,780 40,122
2 1 2 -2,789 1,964 ,516 -7,945 2,368
3 -23,098* 3,349 ,000 -31,889 -14,307
2 1 2,789 1,964 ,516 -2,368 7,945
3 -20,309* 3,081 ,000 -28,398 -12,221
3 1 23,098* 3,349 ,000 14,307 31,889
2 20,309* 3,081 ,000 12,221 28,398
3 1 2 -1,032 1,300 1,000 -4,445 2,381
3 -11,599* 1,935 ,000 -16,680 -6,519
2 1 1,032 1,300 1,000 -2,381 4,445
3 -10,568* 1,602 ,000 -14,773 -6,363
3 1 11,599* 1,935 ,000 6,519 16,680
2 10,568* 1,602 ,000 6,363 14,773
4 1 2 -11,409* 3,388 ,010 -20,304 -2,514
3 -44,683* 5,667 ,000 -59,561 -29,806
2 1 11,409* 3,388 ,010 2,514 20,304
3 -33,275* 3,767 ,000 -43,163 -23,386
3 1 44,683* 5,667 ,000 29,806 59,561
2 33,275* 3,767 ,000 23,386 43,163
5 1 2 -8,674 4,469 ,202 -20,406 3,059
3 -32,261* 5,878 ,000 -47,690 -16,831
2 1 8,674 4,469 ,202 -3,059 20,406
3 -23,587* 3,799 ,000 -33,559 -13,615
3 1 32,261* 5,878 ,000 16,831 47,690
2 23,587* 3,799 ,000 13,615 33,559
6 1 2 3,001 1,660 ,260 -1,357 7,359
3 -2,311 1,965 ,762 -7,469 2,847
2 1 -3,001 1,660 ,260 -7,359 1,357
3 -5,312* 1,629 ,012 -9,589 -1,035
3 1 2,311 1,965 ,762 -2,847 7,469
2 5,312* 1,629 ,012 1,035 9,589
Se basa en medias marginales estimadas
*. La diferencia de medias es significativa en el nivel ,05.
b. Ajuste para varias comparaciones: Bonferroni.
3. Ejerc * Muscu
3. Ejerc * Muscu - Pruebas multivariante - febrero 24, 2020
Pruebas multivariantePruebas multivariante, tabla, 1 niveles de cabeceras de columna y 2 niveles de cabeceras de fila, tabla con 10 columnas y 29 filas
Muscu Valor F gl de hipótesis gl de error Sig. Eta parcial al cuadrado Parámetro sin centralidad Potencia observadab
1 Traza de Pillai ,662 17,626a 2,000 18,000 ,000 ,662 35,251 ,999
Lambda de Wilks ,338 17,626a 2,000 18,000 ,000 ,662 35,251 ,999
Traza de Hotelling 1,958 17,626a 2,000 18,000 ,000 ,662 35,251 ,999
Raíz mayor de Roy 1,958 17,626a 2,000 18,000 ,000 ,662 35,251 ,999
2 Traza de Pillai ,726 23,843a 2,000 18,000 ,000 ,726 47,686 1,000
Lambda de Wilks ,274 23,843a 2,000 18,000 ,000 ,726 47,686 1,000
Traza de Hotelling 2,649 23,843a 2,000 18,000 ,000 ,726 47,686 1,000
Raíz mayor de Roy 2,649 23,843a 2,000 18,000 ,000 ,726 47,686 1,000
3 Traza de Pillai ,708 21,850a 2,000 18,000 ,000 ,708 43,699 1,000
Lambda de Wilks ,292 21,850a 2,000 18,000 ,000 ,708 43,699 1,000
Traza de Hotelling 2,428 21,850a 2,000 18,000 ,000 ,708 43,699 1,000
Raíz mayor de Roy 2,428 21,850a 2,000 18,000 ,000 ,708 43,699 1,000
4 Traza de Pillai ,807 37,616a 2,000 18,000 ,000 ,807 75,231 1,000
Lambda de Wilks ,193 37,616a 2,000 18,000 ,000 ,807 75,231 1,000
Traza de Hotelling 4,180 37,616a 2,000 18,000 ,000 ,807 75,231 1,000
Raíz mayor de Roy 4,180 37,616a 2,000 18,000 ,000 ,807 75,231 1,000
5 Traza de Pillai ,690 19,999a 2,000 18,000 ,000 ,690 39,998 1,000
Lambda de Wilks ,310 19,999a 2,000 18,000 ,000 ,690 39,998 1,000
Traza de Hotelling 2,222 19,999a 2,000 18,000 ,000 ,690 39,998 1,000
Raíz mayor de Roy 2,222 19,999a 2,000 18,000 ,000 ,690 39,998 1,000
6 Traza de Pillai ,376 5,428a 2,000 18,000 ,014 ,376 10,856 ,778
Lambda de Wilks ,624 5,428a 2,000 18,000 ,014 ,376 10,856 ,778
Traza de Hotelling ,603 5,428a 2,000 18,000 ,014 ,376 10,856 ,778
Raíz mayor de Roy ,603 5,428a 2,000 18,000 ,014 ,376 10,856 ,778
Cada F prueba los efectos simples multivariantes de Ejerc dentro de cada combinación de niveles de los otros efectos mostrados. Estas pruebas se basan en las comparaciones por parejas linealmente independientes entre las medias marginales estimadas.
a. Estadístico exacto
b. Se ha calculado utilizando alpha = ,05
Gráficos de perfil
Gráficos de perfil - Ejerc * Muscu - febrero 24, 2020
Ejerc * Muscu Ejerc: 6 Medias marginales estimadas: 33,762 Muscu: 6 Ejerc: 6 Medias marginales estimadas: 33,762 Muscu: 6 Ejerc: 6 Medias marginales estimadas: 28,45 Muscu: 6 Ejerc: 6 Medias marginales estimadas: 28,45 Muscu: 6 Ejerc: 6 Medias marginales estimadas: 31,451 Muscu: 6 Ejerc: 6 Medias marginales estimadas: 31,451 Muscu: 6 Ejerc: 5 Medias marginales estimadas: 85,024 Muscu: 5 Ejerc: 5 Medias marginales estimadas: 85,024 Muscu: 5 Ejerc: 5 Medias marginales estimadas: 61,437 Muscu: 5 Ejerc: 5 Medias marginales estimadas: 61,437 Muscu: 5 Ejerc: 5 Medias marginales estimadas: 52,763 Muscu: 5 Ejerc: 5 Medias marginales estimadas: 52,763 Muscu: 5 Ejerc: 4 Medias marginales estimadas: 100,15 Muscu: 4 Ejerc: 4 Medias marginales estimadas: 100,15 Muscu: 4 Ejerc: 4 Medias marginales estimadas: 66,875 Muscu: 4 Ejerc: 4 Medias marginales estimadas: 66,875 Muscu: 4 Ejerc: 4 Medias marginales estimadas: 55,467 Muscu: 4 Ejerc: 4 Medias marginales estimadas: 55,467 Muscu: 4 Ejerc: 3 Medias marginales estimadas: 29,721 Muscu: 3 Ejerc: 3 Medias marginales estimadas: 29,721 Muscu: 3 Ejerc: 3 Medias marginales estimadas: 19,154 Muscu: 3 Ejerc: 3 Medias marginales estimadas: 19,154 Muscu: 3 Ejerc: 3 Medias marginales estimadas: 18,122 Muscu: 3 Ejerc: 3 Medias marginales estimadas: 18,122 Muscu: 3 Ejerc: 2 Medias marginales estimadas: 50,884 Muscu: 2 Ejerc: 2 Medias marginales estimadas: 50,884 Muscu: 2 Ejerc: 2 Medias marginales estimadas: 30,574 Muscu: 2 Ejerc: 2 Medias marginales estimadas: 30,574 Muscu: 2 Ejerc: 2 Medias marginales estimadas: 27,786 Muscu: 2 Ejerc: 2 Medias marginales estimadas: 27,786 Muscu: 2 Ejerc: 1 Medias marginales estimadas: 58,372 Muscu: 1 Ejerc: 1 Medias marginales estimadas: 58,372 Muscu: 1 Ejerc: 1 Medias marginales estimadas: 30,921 Muscu: 1 Ejerc: 1 Medias marginales estimadas: 30,921 Muscu: 1 Ejerc: 1 Medias marginales estimadas: 30,537 Muscu: 1 Ejerc: 1 Medias marginales estimadas: 30,537 Muscu: 1 Ejerc: 6 Medias marginales estimadas: 33,762 Muscu: 6 Ejerc: 6 Medias marginales estimadas: 33,762 Muscu: 6 Ejerc: 6 Medias marginales estimadas: 28,45 Muscu: 6 Ejerc: 6 Medias marginales estimadas: 28,45 Muscu: 6 Ejerc: 6 Medias marginales estimadas: 31,451 Muscu: 6 Ejerc: 6 Medias marginales estimadas: 31,451 Muscu: 6 Ejerc: 5 Medias marginales estimadas: 85,024 Muscu: 5 Ejerc: 5 Medias marginales estimadas: 85,024 Muscu: 5 Ejerc: 5 Medias marginales estimadas: 61,437 Muscu: 5 Ejerc: 5 Medias marginales estimadas: 61,437 Muscu: 5 Ejerc: 5 Medias marginales estimadas: 52,763 Muscu: 5 Ejerc: 5 Medias marginales estimadas: 52,763 Muscu: 5 Ejerc: 4 Medias marginales estimadas: 100,15 Muscu: 4 Ejerc: 4 Medias marginales estimadas: 100,15 Muscu: 4 Ejerc: 4 Medias marginales estimadas: 66,875 Muscu: 4 Ejerc: 4 Medias marginales estimadas: 66,875 Muscu: 4 Ejerc: 4 Medias marginales estimadas: 55,467 Muscu: 4 Ejerc: 4 Medias marginales estimadas: 55,467 Muscu: 4 Ejerc: 3 Medias marginales estimadas: 29,721 Muscu: 3 Ejerc: 3 Medias marginales estimadas: 29,721 Muscu: 3 Ejerc: 3 Medias marginales estimadas: 19,154 Muscu: 3 Ejerc: 3 Medias marginales estimadas: 19,154 Muscu: 3 Ejerc: 3 Medias marginales estimadas: 18,122 Muscu: 3 Ejerc: 3 Medias marginales estimadas: 18,122 Muscu: 3 Ejerc: 2 Medias marginales estimadas: 50,884 Muscu: 2 Ejerc: 2 Medias marginales estimadas: 50,884 Muscu: 2 Ejerc: 2 Medias marginales estimadas: 30,574 Muscu: 2 Ejerc: 2 Medias marginales estimadas: 30,574 Muscu: 2 Ejerc: 2 Medias marginales estimadas: 27,786 Muscu: 2 Ejerc: 2 Medias marginales estimadas: 27,786 Muscu: 2 Ejerc: 1 Medias marginales estimadas: 58,372 Muscu: 1 Ejerc: 1 Medias marginales estimadas: 58,372 Muscu: 1 Ejerc: 1 Medias marginales estimadas: 30,921 Muscu: 1 Ejerc: 1 Medias marginales estimadas: 30,921 Muscu: 1 Ejerc: 1 Medias marginales estimadas: 30,537 Muscu: 1 Ejerc: 1 Medias marginales estimadas: 30,537 Muscu: 1 0 20 40 60 80 100 120 1 2 3

Gráficos de perfil
Gráficos de perfil - Muscu * Ejerc - febrero 24, 2020
Muscu * Ejerc Muscu: 3 Medias marginales estimadas: 33,762 Ejerc: 3 Muscu: 3 Medias marginales estimadas: 33,762 Ejerc: 3 Muscu: 3 Medias marginales estimadas: 85,024 Ejerc: 3 Muscu: 3 Medias marginales estimadas: 85,024 Ejerc: 3 Muscu: 3 Medias marginales estimadas: 100,15 Ejerc: 3 Muscu: 3 Medias marginales estimadas: 100,15 Ejerc: 3 Muscu: 3 Medias marginales estimadas: 29,721 Ejerc: 3 Muscu: 3 Medias marginales estimadas: 29,721 Ejerc: 3 Muscu: 3 Medias marginales estimadas: 50,884 Ejerc: 3 Muscu: 3 Medias marginales estimadas: 50,884 Ejerc: 3 Muscu: 3 Medias marginales estimadas: 58,372 Ejerc: 3 Muscu: 3 Medias marginales estimadas: 58,372 Ejerc: 3 Muscu: 2 Medias marginales estimadas: 28,45 Ejerc: 2 Muscu: 2 Medias marginales estimadas: 28,45 Ejerc: 2 Muscu: 2 Medias marginales estimadas: 61,437 Ejerc: 2 Muscu: 2 Medias marginales estimadas: 61,437 Ejerc: 2 Muscu: 2 Medias marginales estimadas: 66,875 Ejerc: 2 Muscu: 2 Medias marginales estimadas: 66,875 Ejerc: 2 Muscu: 2 Medias marginales estimadas: 19,154 Ejerc: 2 Muscu: 2 Medias marginales estimadas: 19,154 Ejerc: 2 Muscu: 2 Medias marginales estimadas: 30,574 Ejerc: 2 Muscu: 2 Medias marginales estimadas: 30,574 Ejerc: 2 Muscu: 2 Medias marginales estimadas: 30,921 Ejerc: 2 Muscu: 2 Medias marginales estimadas: 30,921 Ejerc: 2 Muscu: 1 Medias marginales estimadas: 31,451 Ejerc: 1 Muscu: 1 Medias marginales estimadas: 31,451 Ejerc: 1 Muscu: 1 Medias marginales estimadas: 52,763 Ejerc: 1 Muscu: 1 Medias marginales estimadas: 52,763 Ejerc: 1 Muscu: 1 Medias marginales estimadas: 55,467 Ejerc: 1 Muscu: 1 Medias marginales estimadas: 55,467 Ejerc: 1 Muscu: 1 Medias marginales estimadas: 18,122 Ejerc: 1 Muscu: 1 Medias marginales estimadas: 18,122 Ejerc: 1 Muscu: 1 Medias marginales estimadas: 27,786 Ejerc: 1 Muscu: 1 Medias marginales estimadas: 27,786 Ejerc: 1 Muscu: 1 Medias marginales estimadas: 30,537 Ejerc: 1 Muscu: 1 Medias marginales estimadas: 30,537 Ejerc: 1 Muscu: 3 Medias marginales estimadas: 33,762 Ejerc: 3 Muscu: 3 Medias marginales estimadas: 33,762 Ejerc: 3 Muscu: 3 Medias marginales estimadas: 85,024 Ejerc: 3 Muscu: 3 Medias marginales estimadas: 85,024 Ejerc: 3 Muscu: 3 Medias marginales estimadas: 100,15 Ejerc: 3 Muscu: 3 Medias marginales estimadas: 100,15 Ejerc: 3 Muscu: 3 Medias marginales estimadas: 29,721 Ejerc: 3 Muscu: 3 Medias marginales estimadas: 29,721 Ejerc: 3 Muscu: 3 Medias marginales estimadas: 50,884 Ejerc: 3 Muscu: 3 Medias marginales estimadas: 50,884 Ejerc: 3 Muscu: 3 Medias marginales estimadas: 58,372 Ejerc: 3 Muscu: 3 Medias marginales estimadas: 58,372 Ejerc: 3 Muscu: 2 Medias marginales estimadas: 28,45 Ejerc: 2 Muscu: 2 Medias marginales estimadas: 28,45 Ejerc: 2 Muscu: 2 Medias marginales estimadas: 61,437 Ejerc: 2 Muscu: 2 Medias marginales estimadas: 61,437 Ejerc: 2 Muscu: 2 Medias marginales estimadas: 66,875 Ejerc: 2 Muscu: 2 Medias marginales estimadas: 66,875 Ejerc: 2 Muscu: 2 Medias marginales estimadas: 19,154 Ejerc: 2 Muscu: 2 Medias marginales estimadas: 19,154 Ejerc: 2 Muscu: 2 Medias marginales estimadas: 30,574 Ejerc: 2 Muscu: 2 Medias marginales estimadas: 30,574 Ejerc: 2 Muscu: 2 Medias marginales estimadas: 30,921 Ejerc: 2 Muscu: 2 Medias marginales estimadas: 30,921 Ejerc: 2 Muscu: 1 Medias marginales estimadas: 31,451 Ejerc: 1 Muscu: 1 Medias marginales estimadas: 31,451 Ejerc: 1 Muscu: 1 Medias marginales estimadas: 52,763 Ejerc: 1 Muscu: 1 Medias marginales estimadas: 52,763 Ejerc: 1 Muscu: 1 Medias marginales estimadas: 55,467 Ejerc: 1 Muscu: 1 Medias marginales estimadas: 55,467 Ejerc: 1 Muscu: 1 Medias marginales estimadas: 18,122 Ejerc: 1 Muscu: 1 Medias marginales estimadas: 18,122 Ejerc: 1 Muscu: 1 Medias marginales estimadas: 27,786 Ejerc: 1 Muscu: 1 Medias marginales estimadas: 27,786 Ejerc: 1 Muscu: 1 Medias marginales estimadas: 30,537 Ejerc: 1 Muscu: 1 Medias marginales estimadas: 30,537 Ejerc: 1 0 20 40 60 80 100 120 1 2 3 4 5 6